File Capability Comparison
Welche KI kann welche Dateien wirklich verarbeiten?
PDF ist nicht gleich PDF. Ein sauberer Text-PDF ist einfach. Ein gescannter Vertrag, eine Excel-Datei mit Formeln oder ein langes Report-Paket ist etwas anderes.
| Dateityp | ChatGPT | Claude | Gemini | MultipleChat | Wichtig |
|---|---|---|---|---|---|
| stark | stark bei langen Texten | gut im Google-Kontext | stark plus Multi-Modell-Review | Seitenzahlen und Quellen prüfen | |
| Gescannter PDF / OCR | je nach Qualität | nicht primärer OCR-Fokus | Google-nahe Stärken möglich | OCR via Mistral | OCR-Fehler gegen Original prüfen |
| DOCX | gut für Zusammenfassung und Stil | sehr gut für lange Sprache | gut mit Docs | Document Studio | Änderungen und Kommentare prüfen |
| PPTX | Struktur und Inhalte | Storyline und Ton | Google Slides Nähe | Presentation Studio | Design und Branding manuell prüfen |
| XLSX / CSV | Analyse und Formeln | Bericht und Interpretation | Sheets-Kontext | Excel Studio | Formeln, Filter und Einheiten nachrechnen |
| Bilder | gut für Beschreibung und Bild-KI | Analyse je Modell | stark im Google-Kontext | modellabhängig | Urheberrecht und Personenrechte beachten |
| Lange Reports / Materialsammlung | gut, aber Limits prüfen | stark bei Textlänge | abhängig vom Workflow | bis 200MB | Mehrere Dateien können Kosten und Limits beeinflussen |
Ehrliches Fazit
MultipleChat hat aktuell die besseren Datei-Workflows als Claude allein
Claude bleibt stark bei langen Texten. Aber bei Datei-Workflows ist MultipleChat aktuell breiter: 200MB-Dateien, OCR via Mistral, Document Studio, Presentation Studio und Excel Studio. Der faire Hinweis: Wer sehr viele oder sehr große Dateien verarbeitet, sollte Kosten und Limits prüfen, weil zusätzliche Datei- oder Modellnutzung ein paar Cent mehr kosten kann.