Real Workflow Tests
Wie KI-Abos in echten Aufgaben abschneiden
Wir testen keine Demo-Prompts, sondern Arbeitsfälle: ein langes PDF, ein Sales Deck, eine Excel-Tabelle, eine deutsche juristisch klingende E-Mail und Recherche mit Quellen.
Testaufgaben
Was funktioniert, was scheitert, was muss ein Mensch prüfen?
| Aufgabe | Was funktionierte | Was scheiterte / schwach war | Menschliche Prüfung |
|---|---|---|---|
| 30-seitiges PDF zusammenfassen | ChatGPT und Claude liefern gute Zusammenfassungen. Claude wirkt oft ruhiger bei langen Argumenten. | Scans, Tabellen und Anhänge können problematisch sein. | Quellen, Zahlen, Seitenbezüge und fehlende Anhänge prüfen. |
| Sales Deck erstellen | ChatGPT/Claude erstellen Storyline, Titel und Speaker Notes. MultipleChat Presentation Studio kann mehrere Modelle zur Prüfung kombinieren. | Design, Branding und Kundenton entstehen nicht automatisch perfekt. | Fakten, Kundennamen, Preise, Claims und visuelle Hierarchie prüfen. |
| Excel-Tabelle analysieren | ChatGPT erklärt Kennzahlen gut. MultipleChat Excel Studio ist nützlich, wenn Tabelle, Bericht und Prüfung zusammengehören. | Versteckte Spalten, fehlerhafte Formeln und Filter können übersehen werden. | Formeln nachrechnen, Ausreißer prüfen, Währung/Datum/Einheiten kontrollieren. |
| Deutsche rechtlich klingende E-Mail umschreiben | Claude formuliert oft vorsichtig und natürlich. ChatGPT liefert mehrere Tonvarianten schnell. | KI kann juristisch klingende, aber falsche Sicherheit erzeugen. | Rechtsposition, Fristen, Haftung und verbindliche Aussagen prüfen. |
| Recherche mit Quellen | Perplexity ist stark bei Quellen. MultipleChat kann Recherche mit Schreib- und Prüfmodellen kombinieren. | Quellen können falsch interpretiert oder zu alt sein. | Datum, Primärquelle, offizieller Anbieter und Zitatkontext prüfen. |
| Gescannte Unterlagen auswerten | MultipleChat ist hier besonders relevant: Dateien bis 200MB plus OCR via Mistral können vor der eigentlichen Analyse helfen. | OCR macht Fehler bei schlechter Scanqualität, Tabellen und Handschrift. | OCR-Ergebnis stichprobenartig gegen Original prüfen. |
Fazit
Der Unterschied ist Workflow, nicht nur Modell
ChatGPT ist der beste Allrounder, Claude ist stark für lange Sprache, Perplexity für Quellen. MultipleChat ist besonders interessant, wenn Dateien, OCR, Excel, Präsentationen und Modellvergleich in einem Ablauf zusammenkommen.